基于人工智能模型的工业互联网射频指纹识别技术研究

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摘  要：射频指纹识别技术为工业互联网提供了关键的数据采集和处理能力，然而，现存射频指纹识别技术存在识别率低的问题。因此，研究以人工智能模型为基础，提出一种基于轻量化残差神经网络的射频指纹识别算法，旨在优化射频信号的特征提取和识别过程，降低计算复杂度的同时保持高识别性能。实验通过USRP2954设备采集信号并识别，结果显示，研究提出的方法在高信噪比环境下达到98.46%的识别率。（剩余4319字）

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