RISNet:无监督真实场景图像拼接网络

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摘 要：图像拼接目的是获得一张高清无缝的全景图，现有方法依赖于特征匹配的准确性，会错误地对齐图像，产生伪影和失真等现象。为此提出一种新的无监督真实场景图像拼接网络，能够适应存在移动目标的真实场景拼接，保证全景图的精度无损失，包含配准和重建两个网络。在配准网络中引入内容感知分支，学习内容掩码，排除移动目标和误导性区域对于变换矩阵的负影响；在重建网络中添加边缘检测分支，构造边缘一致性感知损失，约束重建过程，优化图像细节，实现高清、无伪影的拼接效果。（剩余14537字）

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