基于飞蛾扑火算法的关键节点挖掘方法

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摘 要：关键节点挖掘在理解和控制复杂网络系统方面具有重要作用和巨大潜力。提出了一种基于飞蛾扑火优化算法的关键节点挖掘算法，解决关键节点问题。该算法引入了反向学习等策略，以提高解集的质量和加快收敛。同时，设计了快速种群演化和复合高斯进化等方法，以优化解集并增强解空间探索能力，从而克服局部最优陷阱。在多个合成网络和真实网络数据集上进行的对比实验结果表明，提出的算法相较以于其他先进的对比算法具有更高的鲁棒性，并验证了该算法部件的有效性。（剩余14794字）

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