一分类最优间隔分布机

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：

现有的一分类支持向量机算法基于优化最小间隔的思想，只考虑了样本靠近空间原点一侧的噪声，对噪声信息较为敏感。针对该问题，通过优化间隔分布思想，同时考虑样本靠近空间原点和远离空间原点两侧的噪声，提高一分类支持向量机算法的抗噪声能力。为此，提出了一种基于最优间隔分布的一分类学习方法（one-class optimal margin distribution machine，OCODM），该方法通过最大化间隔的均值和最小化间隔方差的方式来优化间隔分布。（剩余11538字）

试读结束

目录
monitor