基于生成对抗网络与特征融合的多尺度音频序列生成方法

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摘 要：音频数据规模不足是语音识别过程中的一个常见问题，通过较少的训练数据训练得到的语音识别模型效果难以得到保证。因此，提出一种基于生成对抗网络与特征融合的多尺度音频序列生成方法（multi-scale audio sequence GAN，MAS-GAN），包含多尺度音频序列生成器和真伪—类别判别器。（剩余16463字）

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