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摘 要：社交网络新增恶意用户检测作为一项分类任务，一直面临着数据样本不足、恶意用户标注稀少的问题。在数据有限的情况下，为了能够精确地检测出恶意用户，提出一种基于自适应差异化图卷积网络的检测方法。该方法通过提取社交网络中的用户特征和社交关系构建社交网络图。构建社交网络图后，计算节点与邻居的相似度，并对邻居进行优先级排序，利用优先级顺序采样关键邻居。（剩余11825字）
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基于自适应差异化图卷积的社交网络新增恶意用户检测
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