软件工程

2023年01期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于深度学习的图像显著性目标检测研究综述 摘要：随着近年来深度学习技术的发展，图像显著性目标检测的研究重点偏向于利用深度学习方法解决问题。为了全面且深入地探究图像显著性目标检测领域，基于深度学习框架，回顾近五年出现的20余种深度学习方法，归纳出四类深度学习策略，并且对比了它们在...

基于BP神经网络和小波神经网络的太阳辐射强度预测 摘要：针对太阳辐射的波动对太阳能相关系统的不利影响，提出了一种基于BP神经网络和小波神经网络的混合预测模型，对太阳逐时辐射强度进行预测。首先，利用相关性分析确定对太阳辐射强度影响较大的气象因素；然后，分别对BP和小波神经网络进行优化，确...
一种动态跟踪尺度补偿的ORB特征点提取算法 摘要：在全景图像拼接背景下，深入研究图像特征点的提取算法发现，ORB算法比SIFT、SURF算法的执行效率更高，但ORB算法不具备SIFT、SURF算法的尺度不变性，为了确保图像匹配的准确性，文章提出了一种动态跟踪尺度补偿的策略，对OR...
一种基于机器视觉的笔杆表面缺陷检测方法 摘要：医疗器械产品生产中的笔杆表面缺陷是不可避免的问题，基于机器视觉的自动检测方法可以克服传统人工检测效率低、漏检及误检率高等问题。在分析笔杆结构和缺陷的基础上，文章重点研究笔杆边缘直线拟合、缺陷灰度值差异、图像边缘平滑和稳定等检测方法...
基于Word2Vec的中文文本零水印算法 摘要：经典的文本鲁棒水印会修改文本内容或格式，从而降低文本的保真性和可用性，文章提出了一种基于Word2Vec的中文文本零水印算法，能够在不修改文本信息的前提下实现水印的生成和检测。首先对文本数据进行分词，统计词频并提取特征词，运用Wo...
基于改进Resnet18的垃圾分类收运监管方法研究 摘要：为解决垃圾分类收运过程中，由于错误收运导致的混装率高、垃圾分类效果下降的问题，文章提出了一种基于改进Resnet18的垃圾分类收运监管方法。首先，在Resnet18残差结构的始端引入SE-Net通道注意力机制模块，可以有效提升网络...
基于深度学习的南方野生鸟类识别系统的设计 摘要：针对鸟类的识别对人类和计算机视觉要求较高，视频检测和人工识别等传统的识别方法均存在一定的困难，提出一种基于深度学习的鸟类识别系统，借助百度EasyDL深度学习平台，以南方野生鸟类为实验对象进行数据标注、模型建立、模型训练，经验证集...
基于BiFPN改进的深度学习口罩人脸检测方法 摘要：准确检测人员是否佩戴口罩对于保证食品生产环境的卫生、预防疾病的传播等具有重要意义。文章改进了YOLOv5算法的网络结构，首先基于双向特征金字塔网络（BiFPN）改进了YOLOv5网络的颈部（Neck）结构，然后使用K-means聚...
基于姿态解析算法的智能轮椅设计 摘要：随着我国人口老龄化的日益加剧，为帮助高龄老年人和身体残疾人士正常出行，文章设计基于姿态解析算法、增量型PI算法的多功能智能轮椅。仿真轮椅以STM32F103ZET6为核心处理器，通过手势的姿态解析算法，运用老年人的手势配合手势识别...
融合变异测试的路径覆盖测试数据进化生成方法 摘要：针对检测缺陷的测试数据生成效率低下问题，提出变异测试和路径覆盖测试技术结合的测试数据生成方法。首先，采用变异测试技术生成的变异分支融入程序，生成新的被测程序；然后，在原路径集中挑选目标路径，通过分析变异分支与路径关联关系，将变异分...
基于PSO-XGBoost的船舶特涂工序能耗预测 摘要：涂装是修造船企业最大的能耗单元，能耗预测是船舶智能能效优化中的一项重要任务。应用XGBoost模型对船舶特涂工序能耗进行分析。采用基于博弈论的SHAP（解释机器学习模型输出）方法解释变量因子对目标准确预测的影响。利用粒子群算法（P...
引入注意力机制的改进型YOLOv5网络研究 摘要：为了提升复杂多尺度目标检测任务下的分类及定位准确度，在基准的YOLOv5目标检测算法基础上，设计了四组引入注意力机制模块的改进型YOLOv5网络，并在变电站内复杂多尺度检测场景数据集上进行对比实验。实验结果表明，相较于基准YOLO...