软件工程

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2022年07期
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《软件工程师》杂志创刊于1985年,由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办,月刊,大16开本,全国发行。国内出版物号...     展开

类型

月刊

类别

学术
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目录

综述

基于深度学习的照片图像美感质量评估综述
摘 要:图像美感质量评估作为计算美学中重要的研究领域,是指利用计算机模拟人类的主观审美思维,并在此基础上对图像的美感进行定性或定量评估。作为图像美感质量评估中的一类主要研究对象,照片图像美感质量评估在检索与排序、照片图像美化等方面有着广泛...

方法与技术

图像纹理特征分析及提取方法
摘 要:将计算机机器视觉、图像处理及图像分析技术紧密结合起来并用于图像纹理特征的分析,通过总结已有的研究成果,研究分析图像在区域化、边缘化、数学变换化等不同算法思想下提取的纹理特征,并总结提出了一种计算成本趋向实时处理的图像纹理特征处理方...
基于行波理论的输电线路故障诊断方法研究
摘 要:运行中的输电线路发生故障时,会在故障点产生向两侧传播的电流行波和电压行波。电流行波和电压行波又统称为故障行波,故障行波会在阻抗不连续点发生折射和反射,由此可以通过采集并分析故障行波得到线路故障信息。利用相模变换对三相电流行波进行解...
基于迁移学习和Xception网络的混凝土裂纹识别研究
摘 要:针对深层卷积神经网络检测表面结构裂纹耗费时间长、精度不够高的问题,基于Xception网络进行自适应调整重构其分类器,利用图像增广技术扩充数据集后,引入迁移学习的方法对Xception网络进行训练。同时,与构建的ResNet50、...
基于图卷积神经网络的小分子虚拟筛选
摘 要:新药研发存在研发周期长、成本高和成功率低等问题。为了解决这一系列问题,提高早期药物研发效率,提出一种基于图卷积神经网络的虚拟筛选方法,并利用模型对EGFR(Epidermal Growth Factor Receptor, 表皮生...
教室场景下人脸检测与识别
摘 要:提出一种教室场景下人脸检测与识别的算法,基于RetinaFace人脸检测框架进行改进,在主干网络中引入可变形卷积以适应人脸遮挡以及人脸变形,调整预设Anchor并在上下文敏感模块中引入残差结构以适应教室场景下尺度变化的特点。在公开...
基于改进Res2Net模型的淡水鱼类图像分类研究
摘 要:针对传统的淡水鱼类图像识别方法速度慢、需要人工提取特征等问题,提出一种基于改进Res2Net模型的淡水鱼类图像识别算法。提出的改进方案如下:首先使用CELU激活函数代替ReLu激活函数;接着将残差块与混合注意力网络相结合;最后使用...
基于低秩稀疏分解快速算法的动态MRI重建
摘 要:通过低秩加稀疏矩阵分解模型重建欠采样动态磁共振图像时,常采用变量分裂算法来求解。针对共轭梯度法在二次项更新中迭代计算较为复杂的问题,为了加快重建速度,提出一种考虑数据采集算子形式的高效变量分裂方案,将数据采集算子根据欠采样掩码矩阵...
沟槽的超声振动辅助磁性复合流体抛光仿真分析
摘 要:为了探究沟槽工件在超声振动辅助磁性复合流体(Ultrasonic Vibration-assisted Magnetic Compound Fluid, UVMCF)抛光过程中流体性能对抛光加工的影响,对沟槽的超声振动辅助磁性复合...
一种新的混合粒子群优化算法
摘 要:针对粒子群算法在进化后期收敛精度低、收敛速度慢,尤其是高维时候容易早熟等问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。新算法首先设计了一种新的惯性权重,使惯性权重取值在进化初期和后期都较为适中;其次,为了有效抑制粒子陷入局部极值,引入了...
基于扩展卡尔曼滤波的球形机器人姿态解算
摘 要:针对球形机器人在姿态解算的过程中,惯性测量元件精度不高、稳定性差和易受噪声干扰从而导致无法精确控制其运动姿态的问题,提出一种通过扩展卡尔曼滤波融合IMU(Inertial Measurement Unit)惯性测量元件数据来进行姿...

工具与环境

智能驾驶硬件计算平台及CAN通信软件设计
摘 要:为了给智能驾驶功能软件提供高算力、实时性强、接口丰富的软硬件解决方案,以实现超声波和视觉融合泊车为硬件平台开发目标,选取TI的TDA系列作为平台系统级芯片,选取英飞凌的TC277芯片作为实时控制芯片,设计了一款智能驾驶计算平台。所...

过程与模型

供应商选择与订单分配的模型研究
摘 要:为解决企业供应商选择与订单分配的问题,以某生产企业过去五年400余家供应商的原材料订购与运输数据为基础进行量化分析,并应用AHP-TOPSIS综合评价模型确定供应商排名,筛选出一流供应商,然后应用0—1规划模型确定最少供应商数量2...

信息系统与数据处理

基于深度学习的车辆检测系统设计
摘 要:针对目前智能交通系统实时道路车辆检测中存在的检测效率不高等问题,设计了一种基于深度学习的道路车辆检测算法。首先在搭建好的平台下,通过卷积神经网络对采集的车辆图像数据集进行训练,得到训练后的模型;其次,对该模型内部的层结构进行可视化...
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