无线电通信技术

2024年04期

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无线电通信技术：《无线电通信技术》（双月刊）创刊于1972年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。... 展开

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双月刊

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IoT即服务导读 特邀策划人陈翔中山大学“百人计划二期”引进人才，电子与信息工程学院教授，博士生导师，电子与信息工程实验教学中心主任，电子信息科学与技术教研室主任。分别于２００２年、２００８年在清华大学电子工程系获工学学士和工学博士学位。２００８年...
５G物联网接入及数据传输的跨层建模与性能分析 摘要：物联网设备数量的爆发式增长对５Ｇ承载链路的建立和管理都带来了巨大的挑战。为有效支撑海量物联网通信，综合考虑海量承载链路的建立、维持和释放过程，借助离散时间排队论，围绕５Ｇ媒体接入控制（ＭｅｄｉｕｍＡｃ-ｃｅｓｓＣｏｎｔｒｏｌ...
基于改进贪婪类重构算法的物联网免授权多用户通信 摘要：针对５Ｇ大规模机器类通信（ｍａｓｓｉｖｅＭａｃｈｉｎｅＴｙｐｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｍＭＴＣ）场景连接数量多，信令开销少，延时低等需求，在ｍＭＴＣ的免授权非正交多址（Ｎｏｎ-ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＭｕｌｔｉｐｌｅＡ...
基于T-GCN的４G／５G基站节能减排智能决策系统 摘要：随着４Ｇ／５Ｇ移动互联网的快速发展，为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率，基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下，要实现碳达峰、碳中和的目标，在不降低用户通信质量的前提下，如何对基站进行精准开关控制，使...
电力物联网中基于SCMA-MEC的最优功率分配与卸载决策 摘要：在电力物联网（ＰｏｗｅｒＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＰＩｏＴ）中，移动终端设备接入会产生大量的异构数据，给通信信道及中央存储计算系统带来巨大压力，对系统的稳定性和能源消耗带来了挑战。为应对这一挑战，提出了基于稀疏码多址接...
物联网场景下基于半并行结构的极化码译码器设计 摘要：极化码因能达到容量极限的特性和较低的编译码复杂度而引起了广泛关注。针对资源受限情况下的物联网（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）通信场景提出了一种改进的半并行极化码译码器，采用４ｂｉｔ译码算法和预计算技术，降低了传统...
面向６Ｇ物联网混合组网的分布式自治数据面研究 摘要：物联网（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）即服务（ＩｏＴａｓａＳｅｒｖｉｃｅ，ＩｏＴａａＳ）与６Ｇ分布式核心网的融合将成为未来ＩｏＴ发展的重要趋势，亟需一种分布式自治组网架构支持ＩｏＴ中较为普遍的公网与专网混合...
基于Q-Learning的动态BLE Mesh网络高能效路由算法 摘要：针对动态低功耗蓝牙（ＢｌｕｅｔｏｏｔｈＬｏｗＥｎｅｒｇｙ，ＢＬＥ）Ｍｅｓｈ网络规范采用的管理式泛洪路由机制所导致的数据包冗余和高能耗的问题，提出了动态ＢＬＥＭｅｓｈ网络高能效路由算法。通过建立基于Ｑ-Ｌｅａｒｎｉｎｇ的Ｂ...
Lite-FRR：基于分段路由的卫星网络轻量化快速重路由算法研究 摘要：低地球轨道（ＬｏｗＥａｒｔｈＯｒｂｉｔ，ＬＥＯ）卫星网络具有低时延和大容量的特性，成为未来卫星通信领域的一个关键发展趋势。由于卫星处于电磁开放空间，易受到电磁干扰和网络攻击等因素影响，导致网络节点或链路出现故障。为应对挑战，确保...
基于FPGA 的特征扩频卫星物联网链路设计与实现 摘要：随着卫星通信与地面无线通信的发展，通信系统频谱共用问题日益突出。传统扩频方法通常将外部干扰视作均匀功率谱信号，但此类方法对卫星通信频谱的利用尚不充分。采用信号功率谱特征与干扰信号功率谱特征互补塑形的特征扩频系统，更符合实际卫星通信中...
基于多视角的轻量化车路协同感知模型 摘要：针对自动驾驶车辆在城市开放道路场景下，交通元素和交通事件感知精度不足、目标检测模型参数大且难部署的问题，提出了一种多视角的轻量化车路协同感知模型。在车辆驾驶过程中分别对路侧和车辆的传感器各自的图像数据进行采集，通过车辆姿态信息与相对...
基于自适应聚合时间的半同步联邦资源优化算法 摘要：联邦学习是一种高效的分布式机器学习方法，其中多个设备使用自己的本地数据进行分布式模型训练，不需要交换本地数据，仅通过交换模型参数来构建共享的全局模型，从而保护用户的隐私。为了平衡模型性能和通信延迟，在半同步联邦学习场景下，使用权重参...
基于颗粒化梯度扰动的智能网联隐私保护方法研究 摘要：在智能网联交通系统中，联邦学习通过下发模型到智能网联路侧设施，在中心服务器的调度下完成分布式本地训练与全局聚合，提高交通数据隐私保护，但仍存在数据隐私泄露风险。攻击者根据路侧设施共享的模型参数，发起梯度泄露攻击，可复原路侧设施的训练...

高密度场景下基于改进A* 算法的无人机路径规划 摘要：针对无人机在高密度障碍物的城市环境飞行中路径规划实时性难以满足的问题，在Ａ* 算法基础上结合跳点搜索（ＪｕｍｐＰｏｉｎｔＳｅａｒｃｈ，ＪＰＳ）策略，提出一种ＪｕｍｐＡ*（ＪＡ* ）算法。将Ａ* 算法进行三维扩展，并提出了一种三...
时频调制的MIMO-CE-OFDM-LFM雷达通信一体化信号设计 摘要：实际环境中的信道多为参数随时间变化的随参信道。为了更好地适应随参信道环境，设计了４个频率和４个时隙的基于时频调制（ＴｉｍｅＦｒｅｑｕｅｎｃｙＭｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＴＦＭ）的线性调频（ＬｉｎｅａｒＦｒｅｑｕｅｎｃｙＭｏｄｕ...
太阳同步轨道遥感卫星快速目标访问计算方法 摘要：目标访问计算是指根据遥感卫星轨道和待观测目标的位置，计算遥感卫星对目标观测的时刻和姿态，是遥感卫星任务管控领域的重要基础技术之一。高效的目标访问计算方法可大幅提升卫星任务管控的时效性，对后续大规模遥感星座任务管控具有重要意义。利用太...
基于Chirp波形的物联信号在低轨卫星信道上的适应性分析 摘要：以远距离无线电（ＬｏｎｇＲａｎｇｅＲａｄｉｏ，ＬｏＲａ）体制为代表的啁啾（Ｃｈｉｒｐ）波形在低功耗广覆盖的物联网（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）技术中具有广泛的应用。针对低地球轨道（ＬｏｗＥａｒｔｈＯｒｂｉｔ...
面向低轨卫星的低资源大带宽自适应成形滤波设计 摘要：由于低轨卫星通信过程中信号电平动态变化较大，为了提高信道利用率系统需要根据通信链路情况自动控制传输速率。为保证系统通信不中断，满足实时通信的需求，提出了一种面向低轨卫星的低资源大带宽新型成形滤波器设计方法，该方法采用并行多相级联积分...
复杂海洋环境下线性调频信号多目标探测研究 摘要：将不同长度线性调频（ＬｉｎｅａｒＦｒｅｑｕｅｎｃｙＭｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＬＦＭ）信号装入矢量信号源，其载波频率设置为中频，分别采样其输出的不同长度的ＬＦＭ信号，对输出的ＬＦＭ信号进行脉冲压缩Ｍａｔｌａｂ仿真处理。实验表明，...
多普勒效应下的跳频信号定时同步算法研究 摘要：由于收发信双方的相对高速运动会影响接收信号的同步和解调，特别是对符号速率每跳变化的跳频信号影响更大。针对跳频信号在高动态场景下的时钟同步问题，通过分析多普勒钟偏对时钟同步的影响，提出了基于同步信息的时钟频率估计加时钟相位估计定时同步...

基于ARIMA-PSO-LSTM 的太阳能预测 摘要：太阳能是新兴的可再生能源之一，可将其转化为电能以供无线传感器网络（ＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＷＳＮ）使用，对太阳能进行预测可以有效地利用能量，从而达到节省能源、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预...
面向复杂场景的森林防火监测技术研究 摘要：为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题，基于ＹＯＬＯｖ８模型提出了一种面向复杂场景的监测技术，实现了森林火情的快速准确监测。在Ｂａｃｋｂｏｎｅ部分引入动态蛇形卷积（ＤｙｎａｍｉｃＳｎａｋｅＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ，Ｄ...
基于ERes-ECAM 的动物声纹识别 摘要：声纹识别技术不仅在人类身份验证领域广泛应用，在动物种类识别方面也取得一定进展。现有模型存在特征表达能力不足的问题，同时，在保证性能的前提下，模型的时间复杂度和推理速度有待优化。提出用于发声动物嵌入学习的改进的残差块连接改进的上下文感...
基于深度流形学习的人脸年龄识别 摘要：现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄，但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息，不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性，提出了一种基于深度流形学习（ＤｅｅｐＭａｎｉｆ...
基于类型辅助引导的代码注释生成模型 摘要：代码注释生成方法通常基于结构－序列（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ-Ｓｅｑｕｅｎｃｅ，Ｓｔｒｕｃｔ２Ｓｅｑ）框架，但忽略了代码注释的类型信息，例如操作符、字符串等。由于类型信息之间的层次具有依赖性，将类型信息引入已有的Ｓｔｒｕｃｔ２Ｓｅｑ框架...
基于深度强化学习的基站动态开关研究 摘要：随着５Ｇ移动互联网的快速发展，为了满足用户不断增长的流量需求，５Ｇ基站大规模部署，导致能耗急剧增加。针对以上问题，通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法，建立基站动态开关模型。具体而言，该模型通过密集卷积神经网络（Ｄｅｎｓｅ...
基于Tv-SECOND 的自动驾驶场景下的３D 目标检测 摘要：针对自动驾驶场景中复杂环境下的３Ｄ目标检测任务，特别是远距离和遮挡条件下，为提高模型的检测准确率，在ＳＥＣＯＮＤ的基础上提出了Ｔｖ-ＳＥＣＯＮＤ两阶段算法。该算法提出一种基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架构的提案框特征提取模块，并...