基于ARIMA-PSO-LSTM 的太阳能预测
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摘 要：太阳能是新兴的可再生能源之一，可将其转化为电能以供无线传感器网络（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｅｎｓｏｒ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＷＳＮ）使用，对太阳能进行预测可以有效地利用能量，从而达到节省能源、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预测模型来预测太阳能辐照强度，其中改进的粒子群优化（Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）算法被引入寻找长短期记忆（Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ Ｔｅｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ，ＬＳＴＭ）神经网络模型的最优参数。（剩余12128字）