基于深度流形学习的人脸年龄识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄，但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息，不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性，提出了一种基于深度流形学习（Ｄｅｅｐ Ｍａｎｉｆｏｌｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＤＭＬ）的算法，采用深度学习提取人脸特征，通过流形学习选择具有判别性的人脸特征，将深度学习提取的高维人脸特征嵌入到低维的判别子空间上识别年龄。（剩余13185字）

试读结束

目录
monitor