面向复杂场景的森林防火监测技术研究

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摘 要：为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题，基于ＹＯＬＯｖ８ 模型提出了一种面向复杂场景的监测技术，实现了森林火情的快速准确监测。在Ｂａｃｋｂｏｎｅ 部分引入动态蛇形卷积（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｓｎａｋｅ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ，ＤｙＳＣｏｎｖ）模块和全局注意力机制（Ｇｌｏｂａｌ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ＧＡＭ）模块，显著增强了模型的特征提取能力，提升了烟火特征的表现力。（剩余11945字）

试读结束

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