电脑知识与技术

2024年36期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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学术

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基于ESV的多目标粒子群土地利用优化模型研究 为平衡土地资源利用与生态效益，文章提出了一种基于生态系统服务价值(ESV)的多目标粒子群优化(MOPSO)模型。该模型以生态服务价值、空间集聚度和土地转换成本为优化目标，构建多目标加权函数，并利用粒子群算法求解。以洛阳市为例，分析土地利用现...
利用动态高斯泼溅实现内窥镜双目场景的动态重建 针对内窥镜双目场景动态重建任务，文章提出了一种基于动态高斯泼溅的新型重建网络。该网络利用预训练的双目深度估计网络初始化高斯泼溅场景表达，结合时域空间动态编码与边缘感知的深度正则化，高效地对动态组织形变进行高精度建模。在公开内窥镜视频数据集 ...
基于改进MobileViTv3的树木叶片图像分类算法研究 针对轻量级算法在树叶图像分类中的不足，提出了一种基于改进 MobileViTv3算法的树叶图像识别方法。该方法在 MobileViTv3算法的倒残差模块中引入坐标注意力机制(CA) ，以增强特征表达能力，并用 H-Swish 激活函数替换R...
基于改进YOLOv8的草莓卫士系统的设计与实现 针对草莓种植中环境控制和病虫害早期发现的难题，设计并实现了基于改进YOLOv8算法的草莓卫士系统。采用温湿度、二氧化碳浓度等多种传感器融合，通过MQTT协议将采集的环境数据上传至阿里云，草莓卫士客户端实现了草莓大棚的实时环境监控。采用融入C...
基于AI与RPA结合的BOM系统自动化录入研究 随着制造业数字化转型的不断推进，机器人流程自动化(RPA) 与人工智能(AI) 的结合为提高生产效率和准确性提供了新的技术手段。针对BOM系统零件数据手工录入过程中存在大量数据的重复操作，有一定出错的概率且耗时的问题，文章研究了使用Siku...
基于改进SRGAN的驾驶员异常行为检测算法 针对道路监控图像质量较低导致的驾驶员异常行为检测精度不足的问题，提出了一种基于改进SRGAN的检测算法。该算法采用SRGAN进行图像质量重建，并利用ConvNeXt-v2改进SRGAN生成器与判别器的残差块，从而充分挖掘低分辨率图像的特征。...

基于物联网技术智慧病房的建设与实现 科技的飞速发展，特别是互联网和人工智能技术的进步，推动社会迈入信息化时代。文章聚焦于智慧病房健康管理系统，介绍其研究现状、设计目标以及整体设计方案。系统基于ThinkPHP5框架和MySQL数据库构建，结合图像识别技术提取病人表情特征，实现...
基于深度学习改进的钢材表面缺陷检测研究 钢材生产运输过程中的关键问题之一是表面缺陷，这不仅导致原材料浪费，还制约了企业的发展。同时，表面缺陷具有种类复杂、噪声干扰严重、尺寸小等基本特点，传统方法难以满足工业快速发展的需求。近年来，深度学习方法在目标检测领域取得了显著成果，并逐渐应...
基于人工智能的恶意软件检测与防御机制 随着信息技术的迅猛发展，恶意软件已成为网络安全领域的一大威胁。传统的基于签名和规则的恶意软件检测方法在面对新型和变种时显得力不从心。为应对这一挑战，文章提出了一种基于人工智能的检测与防御机制。该机制利用支持向量机、卷积神经网络等机器学习和深...
基于人脸识别和PKI技术的身份认证系统设计与实现 基于提高网络安全操作安全性和便利性的目的，该文主要介绍了一种结合人脸识别与PKI技术的身份认证系统。文章首先阐述了系统的设计、实现及安全性评估，具体内容包括PKI技术的应用、人脸识别流程及其在OpenCV中的实现以及安全通信协议的运用。系统...
基于KMP算法的生物序列模式自动识别应用研究 KMP算法是较为高效的模式匹配算法。相比传统BF算法，其无回溯的特点在生物序列比对过程中效率更高。文章介绍了生物序列模式和模式匹配算法，阐述了KMP算法的设计与实现。通过将生物序列转化为字符序列，实现了KMP算法在生物序列自动识别中的应用。...
基于数学建模与遗传算法的无人机路径规划优化方法研究 无人机的广泛应用给路径规划问题带来了新的挑战。该文旨在提高无人机路径规划效率和准确性，通过数学模型和遗传算法相结合的方法，探索了一种综合解决方案。首先，介绍了无人机路径规划的背景和意义，强调了问题的复杂性和现实应用场景。随后，详细阐述了路径...
基于深度学习的植物表型特征图像识别系统 针对植物疾病问题，本研究开发了一种基于深度学习的植物表型特征图像识别系统。该系统采用ResNet101_vd_ssld模型，并利用AI Studio平台提供的植物病害图像数据集进行训练。在包含4540张图像的测试集中，系统实现了84.16%...

基于开放联盟链的二手交易服务平台的设计与实现 目前二手交易平台存在信任缺失、数据安全隐患和交易纠纷等问题。文章使用Hyperledger Fabric平台设计了一种基于开放联盟链的二手物品交易平台，通过非对称加密、共识机制、分布式存储、链码等技术，实现了开放联盟链数据不可篡改、弱中心...
基于Vue前端开发框架的管理系统设计 文章旨在探讨一种基于Vue前端开发框架的管理系统设计方法。通过对Vue技术栈的深入研究与实践，构建了一个高效、灵活且易于扩展的管理系统。该系统采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue进行组件化开发，后端采用SpringBoot等主流技术提供...
医院员工自助服务系统的开发与应用 目的：该研究旨在开发一套集自动发卡、补换卡和考勤指纹录入功能于一体的医院员工自助服务系统，并实现与医院门禁系统和食堂消费系统的对接。方法：基于.NET平台开发医院员工自助服务系统，采用C/S架构模式，对接指纹仪、证件打印机、IC卡刷卡器等硬...
基于Python的某直聘大数据岗位招聘数据爬取与可视化分析 文章基于Python语言，利用Selenium库模拟浏览器行为，自动爬取某直聘网站12个一线城市的“大数据”岗位招聘信息。利用Pandas库对数据进行清洗和预处理，并使用Matplotlib库进行可视化分析。研究发现，大数据岗位需求的技术关...

基于动态填充和权重调整的改进DTW算法 在交通数据集分析中，动态时间规整(DTW) 算法是评估时间序列相似性的重要工具，其展现出显著优势。然而，传统DTW算法在面对噪声干扰、数据缺失及特征差异等挑战时，性能容易受到影响。为此，文章引入动态填充策略，以智能填补时间序列中的缺失值，并...
基于睡眠数据的抑郁症诊断研究 本研究利用机器学习方法，基于睡眠特征数据诊断抑郁症。采用随机森林算法，分析REM潜伏期、卧床时间、睡眠效率和慢波睡眠持续时间等多项睡眠特征与抑郁症的关系，并通过交叉验证及其他模型评估技术验证模型性能。结果表明，随机森林模型具有较高的诊断准确...
基于Python的家庭金融问题线性回归研究 家庭金融状况一直是人们关注的焦点问题。家庭总负债与哪些因素相关联，以及它们之间是否存在某种函数关系，是值得探讨的课题。文章采用统计学中的线性回归模型作为理论基础，尝试运用Python编程语言对家庭金融状况进行简要分析。数据选取自中国家庭金融...

基于PLC的EJ1温控器Modbus RTU通信的设计与实现 文章设计并调试了西门子S7-1200控制器与欧姆龙EJ1模块式温控器的Modbus RTU通信程序，实现了4路温度信号的采集与加热控制。主要编写了温度当前值、通道状态、控制输出状态的读取程序，并编写了运行/停止控制和温度设定值的写入程序。配...
数据加密技术在计算机网络安全系统中的实践应用 文章研究了数据加密技术在计算机网络安全系统中的实践应用。在研究过程中，文章通过分析数据加密技术的基本类型和优缺点，探讨了DES、AES和RSA等算法的特性及在不同应用场景下的效率和安全性，并提出了数据加密技术在网络通信加密、VPN建立、数据...
高校构建网络安全防护体系的策略研究 高校要加强法律意识和网络安全防护意识普及，全面依法履行网络安全工作职责，坚持防范安全风险和促进健康发展并重，依法构建学校网络数据安全保障体系，加强网络安全责任制考核，完善应急事件响应机制，技术与管理并重，展示足够的网络复原力，让校园网始终在...
抗泄漏的无证书签密方案 近年来，设计抗边信道攻击的密码学方案成为密码学领域的研究热点。在2013年的亚洲密码学会议上，Al-Riyami等人提出了无证书密码学概念，该技术无须证书管理且避免了密钥托管问题。文章提出一种抗边信道攻击的无证书签密方案。该方案基于一个无证...
Blowfish加密算法的雪崩效应研究 在当今云服务与移动互联发展的数字化时代，信息安全成为制约行业信息化发展的重要因素，数据加密作为保障信息安全的核心技术，不断发展与演进。目前国际上使用的主流对称加密算法主要有DES、AES、3DES、IDEA等，Blowfish算法也因其高安...

基于单片机的老年人智能化拐杖设计 文章设计了一款基于阿里云HaaS后台服务框架和深度学习技术的老年人智能化拐杖，该拐杖具备摔倒检测、心率监测、体温监测、GPS定位和报警等多项功能，旨在解决传统拐杖功能单一、智能化程度低以及老年人日常出行安全等问题。随着社会的逐渐发展和老龄化...
机器人流程自动化在Web自动化测试中的应用 现代软件产品功能需求的不断迭代优化占用了大量测试资源以保障软件质量。为优化测试资源利用率并提高项目团队产出效率，文章将机器人流程自动化技术引入软件测试实践中，通过微软机器人工具构建基于关键字驱动的低代码Web自动化测试方案，以满足日常UI和...
基于DistilHuBERT模型微调在乐器演奏技术检测应用 针对乐器演奏技术(IPT) 检测中难以收集大量高质量数据集且预训练模型直接应用于IPT检测领域时推理准确率不高的问题，文章提出了一种基于预训练模型DistilHuBERT的微调方法。在少量二胡演奏技法数据集上进行微调，最终模型在测试集上的推...
基于图形化编程的AI图像生成应用开发 文章介绍了结合使用 App Inventor 和 ChatGPT 开发人工智能图像生成移动应用程序的方法，该方法充分利用了图形化编程的便捷性和 ChatGPT的自然语言处理能力。首先，概述了人工智能和生成式人工智能的基本概念、发展历程及其应...
大模型在学业测评中的研究与应用 作为一种新型测评方式，探讨了结构化反思报告为实现课程设定的高阶目标，在提高学生的批判性思维和实践能力上扮演的关键角色。面对反思报告反馈延迟与批改压力大等方面的局限性，设计并研发了基于大模型的课程自反馈系统。该系统能够实时提供自动反馈和个性化...
倾斜摄影在实景三维中国建设项目中的应用 为了探讨倾斜摄影在实景三维中国建设项目中的应用，文章对倾斜摄影进行了介绍，对实景三维中国建设内容进行了说明，并以某城市实景三维建设项目为例，对倾斜摄影在实景三维中国建设项目中生产数据的流程进行了深入分析。文章以某城市实景三维建设项目为例，分...
概率主成分分析数据重构方法在苯酚浓度预测中的应用研究 苯酚作为一种典型的有毒有机化合物，广泛存在于工业废水和环境水体中，对生态环境及人类健康构成严重威胁。因此，准确预测苯酚浓度对于环境监测和污染控制至关重要。文章提出了一种基于概率主成分分析(PPCA) 的数据重构方法，用于在线估计双酚A生产装...
人工智能绘画工具Midjourney在动漫角色设计中的应用研究 近年来，以Midjourney为代表的一系列AI图像生成软件为AI辅助艺术创作领域的发展注入了强大动力。与传统手工绘制数字图画相比，这些工具突破了动漫角色创作的传统框架。文章通过对使用Midjourney进行动漫角色创作的实践分析，探讨了A...

基于大数据的视听娱乐商家智能选址系统的设计与实现 为了提高视听娱乐商家的选址效率和准确性，文章研发了一套基于大数据的商家智能选址系统。该系统集成了数据采集、预处理、商圈聚类分析和选址预测模型，形成了完整的服务闭环。通过研究并实现基于DBSCAN聚类算法的商圈划定和商家选址智能分析与推荐，系...
基于3ds Max的粒子特效动画设计与实现 文章以“粒子特效动画制作”为案例，首先，介绍了3ds Max软件相关概念，其次，运用粒子流工作方式，从场景建模、材质与贴图、制作药丸散落动画、制作药瓶动画四个方面入手，完成对药瓶散落动画设计。希望通过这次研究，为后期三维动画粒子特效的制作提...

医院影像检查系统的PACS软件故障诊断与维护方法 文章探讨了医院影像检查系统PACS软件的故障诊断与维护方法。介绍了PACS软件故障的种类、表现形式以及诊断流程，并探讨了相关工具和技术的应用。此外，文章还提出了预防性维护、修复性维护以及性能优化与升级等PACS软件的维护方法，并通过案例研究...
基于大数据的电力通信网络状态感知分析 电力通信网络状态感知，是对电力通信网络中各元素或者对象的觉察、理解，及对未来状态进行预测的技术。伴随着电网运行复杂程度的提高，该技术的重要性日益凸显。如何基于电网数据动态、全面、精准地分析网络运行状态并识别潜在隐患，是该领域探索的重点。文章...
航空电子产品电子装联焊接缺陷检测技术研究 航空装备制造业的快速发展对航空电子产品焊接质量提出了更高要求。文章通过文献研究，比较分析了目视/显微镜检测、AOI检测和X光检测等多种检测技术的优势与局限性，明确了其适用范围。研究表明，在实际生产中，应根据产品的具体需求、成本预算及生产环节...
基于物联网的智慧油田建设研究 该文基于物联网技术，探讨了智慧油田的建设方案。通过部署智能仪表、RTU终端等设备，构建无线生产专网，实现油水井数据集中管理和远程监控，从而提升采油管理效率。实践表明，该方案有效节约了巡检人工，提高了生产效率。...

基于LDA模型的以成果为导向教育研究热点主题分析 在过去的几十年里，基于成果导向的教育受到了各个国家的青睐和重视。为探究以成果为导向教育(OBE) 的研究热点主题及发展趋势，基于Web of Science核心数据库，利用LDA主题模型对以成果为导向教育(OBE) 相关文献进行分析，构建L...
新时代背景下信息类高水平研究型学院建设路径 一流大学和一流学科建设必须依托高水平学院建设的稳步推进，建设研究型学院不仅是建设研究型大学的基石，也是建设研究型大学的有效路径。以“互联网+”、大数据、5G时代、人工智能为代表的新一轮科技革命浪潮到来，对信息类学院高水平建设发展在产生较大影...
Excel在测角网间接平差教学中的应用 测角网间接平差是测量平差基础课程的教学重点和难点，通过运用Excel软件进行测角网的平差帮助学生掌握该知识点。针对测角网平差过程中观测角度的表示及换算问题，方位角换算数据异常问题，误差方程常数项的计算数据异常问题进行了Excel实现。对比文...
“六位一体、交叉复合”视角下应用型高校一流课程建设研究 该文以广州商学院计算机网络技术课程为例，研究应用型高校一流课程建设。该课程基于“六位一体、交叉复合”理念，在落实“六位一体”方面，依据学校定位等确定培养方向，优化各层面规划；体现“交叉复合”于学科、课证、理实融合。课程建设实践包括课程大纲、...
高校实验室数字化升级改造：驱动科研与教学创新的新引擎 随着信息技术快速发展，传统实验室面临诸多挑战，数字化升级改造势在必行。文章探讨了实验室数字化升级改造的路径和关键技术，并结合实际案例，为高校实验室数字化转型提供参考。通过评估规划、技术基础设施建设、业务流程再造、数据管理分析和持续推进优化等...
产教融合背景下机器视觉课程教学改革与实践研究 为响应国家深化产教融合的号召，本研究针对机器视觉课程教学现状，提出基于产教融合的教学改革方案，包括课程内容重构、教学方法创新、校企合作共建实训基地和师资队伍等。实践结果表明，该改革方案有效提升了学生的实践能力和职业竞争力。本研究为高职院校机...
教育数字化转型背景下教育实践类课程项目式学习模式构建研究 教育数字化转型对新时代的人才培养提出了新的要求，提升学生的数字核心素养是当今时代育人的关键。文章针对高校教育实践类课程的教学现状，以项目式学习为主线，分析教育数字化转型背景下教育实践类课程的构建原则，以建构主义学习理论为指导，探索高校教育实...
高校虚拟仿真实验教学评价应用现状与趋势的可视化分析 随着信息技术的快速发展，虚拟仿真实验教学已成为高等教育中创新教学模式的重要趋势。该文旨在通过CiteSpace知识图谱分析工具，深入探究高校虚拟仿真实验教学评价的应用现状与发展趋势，揭示该领域的研究热点和发展机制。通过收集和整理相关文献资料...
基于AIGC的OpenCV图像处理与应用课程教学模式探索 自2022年以来，随着以ChatGPT为代表的大语言模型技术的迅猛发展，教育领域成为大语言模型的重要应用场景之一。文章针对当前高职技能人才培养过程中面临的困难与挑战，提出通过AIGC技术从丰富教学手段、更新课程内容、强化实践教学、实现个性化...
教育数字化背景下高职院校计算机类课程思政建设融合探究 课程思政是高职院校全面落实立德树人根本任务、不断提升人才培养质量的重要途径。目前以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速发展，推动教育数字转型，为实现高质量课程思政建设提供了强有力的支持。文章使用文献分析法、案例研究法...
项目教学的C语言程序设计课程思政探究 虽然随着计算机语言不断发展，新语言层出不穷，但是C语言在计算机领域具有不可替代的作用。C语言程序设计不仅在于教会学生编写程序，更在于教会学生一种编程思维，所谓“授之以鱼，也要授之以渔”。项目式教学强调培养学生思考问题和解决问题的能力，有效提...
低代码平台在高校数字化建设中的应用研究 高校数字化建设是提升师生工作学习效率、树立高校形象的重要途径。但随着数字化建设的不断深入，高校固化的信息系统在日常管理过程中出现了部门协同困难、数据重复收集等多个问题。为解决上述问题，文章探究了低代码平台在高校信息系统开发中的应用价值。文章...
基于因子分析和结构方程模型的“校政产”共生系统稳定性评价研究 在新时代背景下，“校政产”共生系统已成为区域教育资源整合和创新驱动发展的重要模式。文章基于共生理论，运用因子分析和结构方程模型，对“校政产”共生系统的稳定性进行定量评价，揭示了系统内各参与主体的利益关联和协同机制，并探讨了资源有效配置、利益...
面向应用能力培养的Linux操作系统课程教学重构 文章分析了传统Linux操作系统课程教学存在的问题，基于OBE理念，提出以项目为主线、“线上+线下”混合教学的重构方案，并探讨了其在应用能力培养方面的实践效果。...