无线互联科技

2025年22期

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《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下，无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果，本刊坚持技术... 展开

类型

半月刊

类别

学术

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基于SDR的卫星通信波形软件动态加载方法设计与实现 摘要;为了满足用户在不同的卫星通信体制下的语音通信和数据传输需求，文章提出了一种基于软件无线电（Software-DefinedRadio,SDR)技术的卫星通信波形软件动态加载方法。针对卫星通信终端设备普遍存在硬件设计制作周期偏长、开发部...
GPS卫星导航信号仿真与分析 摘要：针对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)信号生成与捕获的复杂性问题,文章分析了粗捕获码(Coarse Acquisition Code,C/A码）与精码(Precise Code,P码）的生成原理...

基于柔索驱动的手部康复机器人设计与控制系统研究 摘要：针对现有手部康复机器人存在的佩戴不适、控制精度不足及运动自由度受限等问题，文章提出一种基于柔索驱动的轻量化手部康复机器人系统设计方案。通过远端作动理念与模块化外骨骼结构的结合，系统实现了四指掌指关节（Metacarpophalange...
基于物联网的多场景文物安全感知数据智能融合模型研究 摘要：为应对多源扰动环境下文物桥梁结构安全监测的复杂性，文章构建了一种基于物联网的多场景安全感知数据智能融合模型。该研究选取宁波南渡广济桥、十三洞桥与百梁桥作为典型监测对象，部署由VEGAPULSC21型雷达水位计、Solartron AX...
融合时空图神经网络与知识图谱的双碳智能问答系统设计与实现 摘要：针对市域碳排放数据来源分散、方法体系零散的问题，文章构建了一套结合知识图谱与时空图神经网络（Spatio-Temporal Graph Neural Network，ST-GNN）的智能问答系统,用于双碳数据管理、时序预测与决策支持。...
人工智能在医院信息化建设中的应用研究 摘要：随着各行业进入智能化时代，人工智能与医疗愈发紧密的结合也对医疗健康行业产生了巨大的影响。文章深入探讨医院信息化建设现状以及人工智能技术在其中的发展与应用优势，重点研究人工智能在临床诊疗、医院服务、医院管理以及医学研究等场景下的应用与作...
基于多激励轨迹优化的工业机器人动力学参数辨识方法研究 摘要：针对工业机器人动力学模型精度不足的问题，文章提出一种基于多激励轨迹优化的参数辨识方法。文章通过构建集成信息矩阵优化、状态采集与正则化回归的辨识系统,提升参数可观测性与收敛性；设计多组高信息密度的激励轨迹，引入粒子群算法优化轨迹结构，提...
融合ZigBee与边缘计算的电力工地临时配电箱智能监控系统研究 摘要：针对电力工地临时配电箱监控过程中存在的响应滞后、数据传输延迟以及网络稳定性欠佳等问题，文章构建了融合 ZigBee 技术与边缘计算的智能监控系统。借助紫蜂组网达成配电箱状态的感知，依托边缘节点就近处理实现故障的快速响应，进而实现温度异...
融合知识图谱的智测引擎在人工智能软件测试中的应用 摘要：文章主要探讨基于人工智能（Artificial Intelligence,AI)的软件测试“智测引擎”系统的研发,其核心是通过融合知识图谱与自然语言处理、机器学习等AI技术，实现软件测试全流程的自动化与智能化。研究设定五大核心目标,涵...
基于DeepSeek的高校智慧校园架构和实践探索 摘要：当前，高校在发展进程中面临着教学资源分配不均衡、管理效能低下、个性化服务遗乏等一系列挑战。文章以DeepSeek等先进人工智能技术为研究切入点，深入探讨其在常州高校智慧校园建设中的实践探索。研究主要从3个维度展开：一是构建基于Deep...

基于边缘智能的性别识别播控系统 摘要：为应对传统广告播控系统精准度低、能耗高及隐私泄露风险等问题，文章研发了基于边缘智能的性别识别播控系统。该系统采用“终端-边缘-云”三级分布式架构，终端负责视频采集、轻量级人脸检测与数据匿名化，边缘层进行高精度性别识别与群体比例分析，云...
基于机器学习的学位论文质量自动评估系统研究 摘要：随着学术论文数量的持续增长，传统依赖专家评审的人工评审方式在效率低、主观性强和一致性差等方面面临严峻挑战,难以满足大规模、高质量评估的需求。为此，文章提出并实现了一种基于机器学习的学位论文质量自动评估系统。该系统以构建多维度综合评估指...
基于叉积Z分量的2.5D游戏动态遮挡渲染算法研究 摘要：二维半图形技术(2.5 Dimensional Graphics,2.5D)游戏的动态遮挡渲染依赖传统方法,现有方案普遍存在设计自由度受限、不规则物体边缘遮挡误判频发以及动态场景适应性差等问题。针对上述问题,文章提出基于叉积Z分量(C...
铁道机车总体虚拟仿真系统开发 摘要;铁道机车检修人员技能水平是保障高速铁路网络高效运行的核心要素。当前检修人员技能培训面临设备数量不足、大型设备操作难度高、部分作业受设备限制难以开展等瓶颈。为此，文章结合铁路企业现场实操需求，基于Unity3D引擎开发多场景触觉反馈的机...
面向大数据的电力负荷预测建模方法研究 摘要：针对目前电力负荷预测方法在处理大规模和多维数据时存在的预测准确率较低、稳定性较差问题,文章提出了一种基于大数据处理的电力负荷预测模型。文章构建了大数据分析平台,采用 Hadoop进行数据分割，在数据管理层中处理数据并对数据进行整合;综...
基于音视频编解码技术的高清视频会议终端设计 摘要：针对当前高清视频会议终端在实际应用过程中存在的视频清晰度欠佳、流畅度不足等问题，文章提出一种基于音视频编解码技术的高清视频会议终端设计方案。该研究以开发板作为核心硬件，通过设计多样化接口，实现终端的数据交互功能。运用音视频编解码技术对...

基于改进属性加密的程序设计课程教学资源安全共享方法 摘要;现有方法获取特定教学资源时，存在共享效率较低的问题，为此文章提出基于改进属性加密的程序设计课程教学资源安全共享方法。该方法构建多层级资源采集节点，搭建教学资源库，引入云平台技术整合程序设计课程教学资源;利用改进属性加密架构，实现对用户...
高带宽场景下基于UDP的可靠传输协议设计与实现 摘要：文章基于用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)设计了一个适用于高带宽环境的可靠传输协议。该设计通过自适应拥塞控制算法动态调整发送速率避免网络拥堵，引入选择性重传和确认机制处理数据包丢失问题。测试验证结果...
边缘计算驱动的碳数据可信存证技术 摘要：在全球“双碳”目标推进背景下，碳数据的真实性、完整性与可追溯性是碳减排治理体系的核心支撑。传统碳数据管理存在数据孤岛、篡改风险高、共享效率低等问题,难以满足多主体协同需求。文章提出边缘计算与区块链融合的碳数据可信存证方案，依托边缘节点...

区块链技术在高校数字图书馆中的应用研究 摘要：当前，高校数字图书馆面临资源分散形成“信息孤岛”数据安全风险突出等现实困境。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和可追溯等技术特性，为构建可信、高效的资源管理体系提供了新路径。文章通过文献分析、案例研究和理论推演等方法，重点探讨了区块链...
基于改进VGG19网络和迁移学习的白术病害识别研究 摘要：文章针对白术叶片病害诊断中存在的人为误诊率高、实验室诊断条件苛刻等问题，采用迁移学习方法改进、微调VGG19 网络模型。构建好的新模型白术病害识别率平均达 96.8% ,与GoogleNet、ResNet50和DenseNet模型相比...
面向电力二次设备生产数据的异常值可视化挖掘方法 摘要：原始电力二次设备生产数据自身的不确定性和随机性以噪声的形式存在，导致对数据中异常值的挖掘结果往往存在错误输出的情况。为此，文章开展了面向电力二次设备生产数据的异常值可视化挖掘方法研究。该方法通过将电力二次设备生产数据特征在空间谱分布函...
基于深度学习的光伏功率预测可行性研究 摘要：全球能源清洁低碳转型背景下，太阳能开发受广泛关注，但实际应用规模仍滞后于发展需求，光伏功率精准预测成为保障其高效利用的核心环节。文章围绕光伏功率预测展开研究，通过光伏功率数据特征解析与预处理为建模提供高质量数据支撑,通过神经网络在时间...
基于PWM锁相控制的在线取能电源设计 摘要：针对输电线路在线取能装置取能过盛存在的发热问题，文章设计了一种基于PWM锁相控制的在线取能电路,达到避免电流过大时磁芯饱和以及在线监测装置取能过剩的目的。首先，在分析电流互感器取能原理的基础上建立在线取能稳压模型,提出基于副边电流利用...
高空输电线舞动视觉图像目标鲁棒分割方法 摘要：现有输电线图像目标分割方法多基于传统图像处理或单一深度学习模型，在复杂背景和光照波动下易出现断裂、误分等问题，导致分割精度受限。因此，文章提出高空输电线舞动视觉图像目标鲁棒分割方法。文章通过动态噪声过滤、多尺度对比度提升和改进Sobe...

基于人工智能的新型实验课程管理研究 摘要：目前国内各类工科学科的本科教学工作中,实验课程内容依然趋于传统，未能与新时代的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术相结合。高校的新型实验课程在应用AI技术之后，可以有效提高实验课程的管理。随着AI技术的...
人工智能赋能“电路实验”教学研究 摘要：“电路实验”课程是与电路理论课程相配套的重要专业基础实践课程。传统的“电路实验”教学在授课模式、实验过程、效果评价中存在诸多问题,难以满足大规模、个性化的教学需求,很难培养学生的新质生产力。当前,人工智能(Artificial Int...
“大学计算机基础”课程模块化教学研究与实践 摘要：该研究在现有“大学计算机基础"课程分类、分层、分级教学的基础上,针对学生计算机水平参差不齐的现状，实施模块化教学研究与实践,通过按需学习和按需考试,提高学生学习的主动性和兴趣。该研究同时组织教学团队，在教学大纲、教材建设、教...
联合特征表示深度学习的机电一体化专业网络课程推送研究 摘要：为了提升机电一体化专业网络课程学习质量，文章提出联合特征表示深度学习的机电一体化专业网络课程推送方法。通过分析用户行为数据，利用交集用户数目构建用户-课程兴趣程度函数，以用户各特征权重结合兴趣程度及课程用户数等因素,预测用户对网络课程...