面向大数据的电力负荷预测建模方法研究

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中图分类号：TP391 文献标志码：A

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近年来，智能电网和物联网技术飞速发展，越来越多的电力系统在管理和运营中更加依赖大数据技术的应用[1]。针对电力负荷预测问题，传统的预测方法在面对日益复杂和海量的数据时，暴露了处理能力和精度上的不足[2]。

随着电力用户侧数据的不断增加和种类的日益繁多，如何处理和分析这些海量数据，提取有价值的信息以进行准确的负荷预测，已成为当前电力行业面临的巨大挑战。（剩余4823字）

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