面向电力二次设备生产数据的异常值可视化挖掘方法

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中图分类号：TP391 文献标志码：A

对于电力二次设备而言，其质量与生产数据之间存在密切的相关关系。一般情况下，精准稳定的生产数据是电力二次设备得到生产质量标准的基础。文章针对此，从生产数据角度出发，对存在的异常进行挖掘分析就成为电力二次设备生产质量管理的重要环节之一[1]。

在有关异常数据挖掘与检测的研究中，林轩安等[2]开展了基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）和机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，RPA）技术的电力生产异常数据智能识别方法研究。（剩余4133字）