液晶与显示

2025年09期

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用于图案化打印的聚合物稳定液晶材料 摘要：传统PSCLC薄膜的图案化制造依赖于预制光掩膜或复杂微纳加工工艺，成本高且灵活性受限，制约了其在个性化光学器件中的应用。本文采用按需喷墨技术，实现快速、高效的图案化制备，使液晶图案具备可编程性和高设计自由度，并引入双折射膜提升光学调制...

单向遮光的聚合物稳定扭曲向列相液晶器件 摘要：为有效防止某一方向的光线发射影响观看者,如汽车显示屏在前挡风玻璃上产生的反射,本文提出了一种防止特定方向光线发射的聚合物稳定液晶器件。这种单向遮光液晶器件基于扭曲向列相(TN)结构。通过施加电场,液晶层中液晶指向矢分布被适当控制。在这...
有源层厚度对AI-Zn-Sn-O薄膜晶体管和反相器性能的影响 摘要：为探究有源层厚度对铝锌锡氧化物(AZTO)薄膜晶体管(TFT)及反相器性能的影响，推动其在逻辑电路中的应用,本文采用射频磁控溅射法制备不同厚度的AZTO薄膜,以其为有源层构建底栅顶接触结构的AZTO-TFT器件。通过场发射扫描电子显微...
接近式步进全息干涉拼接曝光实现的大口径液晶偏振光栅制备 摘要：大口径的液晶偏振光栅由于其高效率、无惯性的优势，在光束指向扫描模组中具有广泛的潜在应用。受限于偏振全息干涉曝光光路元件的口径，难以通过单次曝光制备口径在2in( 1in=2.54cm )以上的液晶偏振光栅。本文提出了接近式步进全息干涉...

基于色差的自适应权重亚像素渲染算法 摘要:Micro-LED显示通过亚像素复用技术实现了超越显示器物理分辨率的图像呈现，从而在提升感知分辨率的同时有效降低了生产成本。然而,传统针对RGB三角排布的不加权平均渲染算法容易导致颜色失真问题,进而严重影响图像显示质量和用户的观看体验...
基于动态比较的硅基OLED微显示器接口设计 摘要：本研究针对数字驱动型硅基OLED(Organic Light Emitting Diode,OLED)微显示器在高分辨率、高灰度级及高刷新率下数据量过大的问题，设计了一种应用于 2k×2k 微显示器的动态比较低功耗接口电路。...

基于多柱特征融合的点云目标检测方法 摘要：针对现有三维点云目标检测模型在自动驾驶场景中精度与实时性难以兼顾的问题，提出一种高效的点云目标检测方法，旨在提升检测精度，同时满足实时边缘设备部署的需求，以推动自动驾驶和智能交通领域的应用发展。在基于柱体的点云检测框架基础上，设计了一...
基于上下文协同感知的航拍小目标检测算法 摘要：针对航拍场景下目标尺度变化大及复杂背景导致的小目标检测精度低的问题，提出了一种基于上下文多尺度协同感知的检测算法。首先,构建轻量化多尺度增强模块（Lightweight Multi-scale Enhancement Module,L...
基于改进EDTER算法的河流边缘检测方法 摘要：为了提高遥感图像中河流边缘提取的精度与鲁棒性，构建了一种基于改进EDTER算法的河流边缘检测方法。针对传统方法在复杂自然场景下存在边缘细节丢失、噪声干扰等问题，提出一种适应性更强的边缘检测方案。采用以Swin Transformer为...
集成小波变换与全局感知的轻量建筑提取网络 摘要：基于深度学习的建筑物提取是遥感领域一个重要研究方向。为有效平衡计算效率和提取精度，提出一种集成小波变换与全局感知的轻量建筑提取网络。首先，将参数共享、星型运算和深度可分离卷积集成，提出一种星型共享深度卷积块，以高效准确地提取建筑物特征...
基于图像纹理特征的隧道渗漏检测方法 摘要：针对隧道渗漏检测中传统方法效率低、现有深度学习模型未能充分利用纹理特征的问题，本文提出一种基于纵向纹理卷积和可学习通道注意力机制的渗漏图像分割方法。首先，针对渗漏区域纵向延伸特性，设计由3个不同非对称卷积核串联构成的纵向纹理卷积，通过...
基于改进YOLOv8n的城市道路病害检测算法 摘要：针对现阶段道路病害检测算法精度低，病害尺度多变且环境复杂导致检测准确率低的问题，提出了一种YOLOv8-road城市道路病害检测算法。首先,在主干网络中引入多层级感知注意力机制（Multi-Level Perception Atent...
CORM-YOLO：低照度环境下交通行人检测算法 摘要：洒水车在夜间或凌晨等低照度环境下频繁作业，然而传统目标检测算法在此类场景中的表现普遍较差，极易出现行人漏检或误检问题，带来误洒水和碰撞等安全隐患。这是由于低照度条件下图像整体亮度不足，目标边缘模糊，颜色和纹理等关键信息退化，导致检测模...
基于PATN和自注意力机制的多分辨率人体姿态迁移方法 摘要：针对现有人体姿态迁移方法因编码阶段特征处理不当导致图像变形失真的问题，提出基于Pose-AttentionalTransfer Network(PATN)和自注意力机制的多分辨率人体姿态迁移方法。首先，设计了姿态引导自注意力模块，通过...