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中图分类号:TU991文献标志码:A
目前,深度学习技术的迅猛发展为解决此类复杂系统优化问题开辟了新路径[1],其具有处理高维时序数据、学习复杂系统动态的优势。尤其在捕捉泵站运行中涉及的水文、气象和工况等多源异构大数据的深层次耦合关系,并据此生成更优调度决策方面,具有超越传统方法的潜力[2]。将深度学习引入抽水泵站水资源调度领域,有望提升水资源精细化、智能化管理水平[3]。(剩余3811字)
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沿海地区抽水站水资源调度方案优化评价研究
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