改进VB粒子滤波在航空发动机气路故障诊断中的运用
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中图分类号：V23文献标志码：A
航空发动机作为飞机核心部件，其气路部件长期在高温、高压环境中工作，容易出现叶片腐蚀、积垢以及间隙增大等故障，直接威胁飞行安全。气路故障诊断主要采用卡尔曼滤波和标准粒子滤波方法，然而，卡尔曼滤波不能处理非线性特征，标准粒子滤波存在粒子退化和计算效率低的问题[1]。变分贝叶斯（Variational Bayes，VB）粒子滤波引人变分推断，以优化粒子权重分布，但是，在处理高维状态空间的过程中，仍然有粒子多样性丧失和实时性不足的问题。（剩余5879字）
