基于深度学习的智能制造设备故障预测方法研究

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中图分类号：TP391文献标志码：A

随着智能制造技术快速发展，工业生产设备的自动化和数字化程度不断提高。设备长期运行、工作环境复杂且机械零部件老化，设备故障仍是影响生产效率和安全性的重要因素。针对故障预测问题，文献[1]采集激光切割设备在多种工况下的运行数据，基于遗传算法对反向传播神经网络（Genetic Algorithm optimized Back Propagation Neural Network，GA-BP）进行参数优化，构建激光设备的故障预测模型。（剩余4463字）

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