基于YOLOv12的接触网系统零部件检测

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中图分类号：U226文献标志码：A

在接触网零部件检测任务中，传统方法往往依赖人工巡检和手动标记，不仅耗时费力，而且容易受到人为因素的影响，难以保证检测结果的准确性和一致性。深度学习技术为接触网零部件检测提供了新的解决方案，特别是卷积神经网络等深度学习模型，利用其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测等任务中取得了显著成效[1-2]。（剩余5147字）

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