基于用户能力的自适应编程题目推荐算法研究

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中图分类号：TP391文献标志码：A

在线编程学习平台的核心挑战是如何为不同水平用户提供最适合的题目。传统的基于内容或协同过滤的推荐方法未能充分考虑用户编程能力的动态变化、知识掌握的不均衡性。编程能力评估涉及算法思维、代码实现和调试效率等多维度，且不同题目对这些能力的要求各异。构建准确的用户能力评估模型并实现自适应推荐是提高学习效率的关键。（剩余7357字）

试读结束

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