基于深度卷积和图卷积的遥感影像道路提取

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：P237 文献标志码：A

随着城市快速发展，道路网络不断变化，实时更新道路网络信息对保持地图数据的准确性和时效性至关重要[1]。传统的道路网络手动提取方法主要基于人工对遥感影像进行判读和绘制，容易受人为因素影响，导致提取结果存在误差。为了解决这些问题，研究人员开发了多种自动化道路提取方法，包括基于聚类算法的无监督分类方法和基于样本训练的有监督分类方法。（剩余4708字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人