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中图分类号：TM75文献标志码：A
随着技术进步，目标检测技术在输电线路故障检测中应用广泛，主要分为图像处理结合机器学习和深度学习模型两类。基于图像处理的检测方法通过预处理隔离目标区域，手动生成特征，再利用支持向量机和决策树等算法分类，以确保检测可靠性[]。
稀疏表示算法、LBP和HOG特征提取技术结合机器学习分类器应用于故障检测中，显著提高了精度和实用性[2]。（剩余5592字）
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基于人工智能的输电线路故障检测研究
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