基于深度学习算法的城市地下管线探测与识别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TU99 文献标志码：A

传统的地下管线探测方法主要利用人工巡视和物理探测，深度学习技术的快速发展提供了新的解决方案。王惠琴等[提出了一种基于YOLOv5与ConvNeXt结合的探地雷达地下管线识别方法，显著提高了小目标的识别精度。胡坪伸等2研究了次生黄土介质环境中地下管线的雷达探测，建立了介电模型，并验证了信号特征，有助于提高解译效率。（剩余4157字）

试读结束

目录
monitor