基于卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态估算研究

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中图分类号：U469 文献标志码：A

在全球能源结构转型、环保意识不断增强的形势下，电动汽车市场份额不断扩大，续航里程持续延长，新能源汽车产业迅速发展。这种趋势对电动汽车的电池性能提出了更严格的要求。锂离子电池具有质量轻、寿命长以及能量密度高的优点，并且易于保养，因此其在电动汽车动力系统应用广泛。

保证动力电池性能稳定，续航里程精准，并提升整个系统的运行效率，关键在于电池管理系统（BatteryManagementSystem，BMS）能否精确判断锂电池的荷电状态（StateofCharge，SOC），尤其是电池剩余电量。（剩余5216字）