电力营销管理平台用户端购电行为偏好挖掘

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摘 要：挖掘用户用电行为数据，可以为企业提供更准确的能源管理信息，帮助企业识别并改进潜在的问题点，提高能源使用效率，因此本文研究了电力营销管理信息平台用户端购电行为偏好挖掘方法。进行预处理，以保证数据质量；构建基于决策树等算法的购电特征分类模型，识别购电行为关键影响因素；利用相似度计算分析用户间购电行为的相似性，精准挖掘购电偏好。（剩余5056字）

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