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摘 要:本文以智能制造为出发点,构建了基于数字孪生技术的数字加工工厂架构,形成了从虚拟加工空间到物理加工空间的映射关系。以工序优化为研究对象,构建了基于深度学习的数字工厂加工工序的优化框架。将加工工件、加工参数、加工设备需求、加工质量需求和加工工序样例多类数据作为输入,进而利用BERT模型和注意力机制模块,进行去冗余和加工工序精确性提升。(剩余3874字)
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数字工厂中机械加工应用的智能优化
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