云边协同计算与任务分配优化研究

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摘 要：针对分布式智能电网面临的挑战，本文提出了一种基于云边协同的计算架构，并设计了任务分配优化方案。该方案采用三层架构，即云端层、边缘层和设备层，并融入了动态资源分配机制与自适应任务调度策略。为应对负载均衡和时延敏感性问题，本文设计了基于改进粒子群优化与深度强化学习的任务分配算法。仿真试验结果显示，该方案在配电网的多种场景中性能较高，为分布式智能电网的高效运行提供了新的技术方案。（剩余6062字）

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