基于深度学习的电机故障在线检测技术优化

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为有效提高电机故障检测效率，研究建立了深度学习模型，并利用深度学习模型构建在线检测函数。试验结果表明，基于深度学习模型可以降低电机轴承振动干扰信号，以保证清晰识别特征频率，所建立的深度学习检测模型对电机轴承外部的外圈磨损、轴承缺口且有裂纹及保护架破损的精度及准确率均大于98.5%，而电机轴承内部的检测精度与准确率较低，但检测精度仍大于90%，可满足电机故障在线检测要求。（剩余6310字）

试读结束

目录
monitor