基于NB-IoT技术的环境监测系统优化设计

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摘 要：为进一步提升工业生产过程的安全系数，提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中，以NB-IoT技术作为系统的主要通信，以传感器为主要的环境数据采集工具，以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明，与传统的BP神经网络相比，经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度，且稳定性较好，将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。（剩余8089字）

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