基于深度学习的配网运维技术改进研究

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摘 要：为提高配网运维故障识别的准确率，结合变分模态分量（Variational Mode Decomposition，VMD）与信息熵，提出一种E-VMD配网运维故障信号特征提取方法；通过改进残差神经网络（ResNet）模型残差模块，设计了一种改进的ResNet模型；将E-VMD配网运维故障信号特征输入改进的ResNet模型中，实现配网运维故障的准确识别。（剩余7469字）

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