基于深度学习的调度检修预案生成模型构建

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摘 要：为解决传统的电力系统调度检修方法无法满足电力系统安全可靠运行要求，提出基于深度学习的调度检修预案，以提高电力系统的可靠性与运行效率。通过对数据进行收集与预处理，消除原始数据中的异常值、缺失值、错误数据。采用长短期记忆网络对电力系统历史数据进行训练学习，预测电力负荷及设备状态。采用条件生成模型，通过对抗训练来自动生成优化的调度检修预案。（剩余7521字）

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