基于改进VMD算法的水轮机组空化状态仿真实验

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为提高水电站水轮机组空化状态识别准确率，提出一种基于振动信号的水轮机组空化状态识别方法。通过利用差分优化算法获取变分模态分解（VMD）最佳分解层数与惩罚因子参数组合改进VMD算法，并利用改进的VMD算法提取水电站水轮机组峰值、偏度、均方根频率等时频特征，然后将提取的时频特征输入BP神经网络中进行分类识别，实现了水电站水轮机组空化状态识别。（剩余7466字）

试读结束

目录
monitor