基于数据潜在规律挖掘的用户侧窃电智能监测技术优化

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摘 要：提出基于数据潜在规律挖掘的用户侧窃电行为识别方法。在数据清洗的基础上，利用拉格朗日插值法对缺失数据实施插值填补操作，利用最小-最大标准化方法对插值处理后的用电数据实施标准化处理。然后基于主成分分析设计用户侧用电数据潜在规律挖掘过程，将挖掘结果作为基于L0稀疏超图半监督学习的窃电行为识别方法的识别样本，识别用户用电行为是否存在窃电行为。（剩余4609字）

试读结束

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