基于粒子滤波状态估计的HGIS设备SF6气体故障诊断

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摘 要：为了提高HGIS设备运行中故障诊断能力，研究设计了基于粒子滤波状态估计的故障预警算法，在HGIS设备SF6气体故障诊断及运维预警中能够即时反映HGIS设备的状态特征变量的非线性特征，并基于差分光声光谱法的气体检测方法，通过利用分子红外吸收光谱技术，实现了ppt及ppb量级的气体检测功能，避免了空气自身光声效应的干扰。（剩余6486字）

试读结束

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