基于深度学习的橡胶制品缺陷检测技术创新

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摘 要：橡胶制品表面缺陷会极大地影响产品的性能、安全性和可靠性。传统的基于人的视觉检测准确率低且耗时长，现有的机器视觉检测技术主要依靠人工完成，无法有效精准对橡胶制品缺陷检测。针对橡胶制品中各种缺陷检测识别问题，采用基于深度学习模型的多尺度缺陷检测方法，使用橡胶制品表面缺陷图像对该网络进行了训练和评估。（剩余8455字）

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