基于模糊神经网络的发动机故障诊断研究

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摘要：基于模糊神经网络理论，对发动机涡轮增压系统、冷却系统以及润滑系统常见故障进行了研究，在MATLAB环境中，利用常见的故障案例样本，训练BP神经网络，建立涡轮增压系统、冷却系统及润滑系统三大系统的模糊神经网络模型，并通过未参与训练的故障案例样本对模型进行验证，经验证模型的预测误差均在5%以内，可以满足故障诊断的要求。（剩余6007字）

试读结束

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