对于利用孪生网络的深度学习目标跟踪算法思考

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【摘要】    孪生网络属于卷积神经网络的一种，其能够良好的解决图像之间相似性的问题，将其应用于深度学习目标跟踪算法当中，能够实现离线训练确定跟踪目标、在线监督跟踪目标，从而达到实时跟踪目标的目的。基于此，本文主要研究利用孪生网络的深度学习目标跟踪算法，首先概述了孪生网络、深度学习及目标跟踪的相关理论为全文奠定坚实的理论基础，随后开展了对在深度学习目标跟踪算法中合理利用孪生网络的有效方法，并对其效果进行了简单的分析，希望对相关人员有所启示。（剩余3736字）

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