基于大数据技术下化学纤维制造业成本核算的创新策略

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摘 要：文章针对化学纤维制造业成本核算领域存在的海量多类型数据处理难、成本动态变化预测不准、供应链成本不透明等问题，借助大数据技术优化数据收集整合、增强数据处理能力及提高供应链协同水平，提出了三项创新策略：构建数据驱动的成本预测模型，利用机器学习技术预测原材料价格波动并进行成本敏感性分析；设计实时成本监控与异常分析系统，实现成本变动的即时反馈与管理干预；通过ERP与大数据平台集成、AI辅助成本分摊等手段推进成本核算流程的智能化改造。（剩余6891字）

试读结束

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