基于POI数据的江门市房价的空间异质性及其影响因素探究
摘 要：文章基于江門市2020年住宅、工厂、高铁站等兴趣点数据，利用缓冲区分析房价与交通便利程度、医疗、科教文化及休闲等基础设施之间的关系，主要研究江门市房价空间异质性及其影响因素，探讨江门居住空间分异过程及形成机制，以期为相关人员提供借鉴。
关键词：POI数据;江门市房价;空间异质性;影响因素
中图分类号：F299.23 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）05-0021-02
DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.021
1 引言
城市居住分异性体现在空间属性，如居住环境、配套设施等方面的差异，也体现在社会属性，如不同社会群体的教育水平、经济能力、生活方式等方面的差异。（剩余3756字）
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