利用计算机视觉识别人行桥时变模态参数

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要 人行桥健康监测及状态评估需解决的关键性问题是如何根据实测响应信号准确估计桥梁阻尼比及自振频率等时变模态参数。为此提出了一套方案，采用基于HS光流法的分段光流法获取桥梁振动全场位移响应，通过重新定义目标函数，利用自适应遗传算法优化变分模态分解（VMD），对各个位移时程进行分解，结合希尔伯特变换（HT）曲线拟合VMD分解得到的单模态信号求出瞬时频率和阻尼比。（剩余15791字）

试读结束

目录
monitor