机器学习在提高非自杀性自伤预测力中的应用：一项系统综述

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摘  要  非自杀性自伤（Non-suicidal Self-injury， NSSI）是重大的公共卫生问题， 具有高度污名化、高度复杂性和高度异质性的特点， 传统NSSI研究测量和分析方法有限， 获得的影响因子预测力较低。近年来机器学习逐步应用于NSSI的分析和建模中， 并通过提高NSSI研究工具预测力、增加预测模型复杂度和精确度、区分NSSI类别和亚型， 使整体预测性能上升到中等水平。（剩余35367字）

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