基于BP神经网络的拱桥吊杆更换索力预测技术
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摘要：文章以国内某中承式钢管混凝土拱桥为工程背景，通过Midas Civil软件建立桥梁有限元模型，模拟得到单根吊杆更换过程中随着所更换吊杆索力的逐步卸载所引起的邻近索力以及挠度值的变化情况，并以此作为样本数据，导入MATLAB软件中进行BP神经网络模型训练，得到反映吊杆更换过程中不同吊杆索力变化关系的BP神经模型，随后将模型的预测结果与检验样本及现场实测样本进行对比验证，发现BP神经网络得出的预测输出值与现场实测结果基本吻合，证明了BP神经网络索力预测的准确性。（剩余4124字）