区间二型梯形模糊环境下基于S3WD与TOPSIS的新鲜农产品优选模型
摘要：在农产品直播电商快速发展的背景下，为满足复杂、动态、多属性的选品需求，提升决策的科学性与适应性，本文面向新鲜农产品直播选品场景，提出一种融合区间二型梯形模糊集（IT2TrFS）、序贯三支决策（S3WD）与TOPSIS方法的多属性优选模型。该模型利用IT2TrFS对模糊属性信息进行建模与量化，刻画评价过程中的不确定性；随后构建基于S3WD的多阶段判断框架，并在每一阶段引入TOPSIS方法计算方案与理想解之间的贴近度，以动态更新域值并实现边界域对象的精细化再分类；通过多轮迭代，实现优选结果的动态收敛与排序稳定。（剩余4427字）
