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摘 要：随着信息技术的发展和市场竞争的加剧，客户流失已成为影响电信运营商盈利和市场份额的重要因素。为有效预防客户流失，文章提出一种基于卡方检验与集成学习的方法，旨在提高电信客户流失预测的准确性和可靠性。首先通过卡方检验筛选出对客户流失影响显著的特征，之后利用集成随机森林和XGBoost两种算法构建预测模型。（剩余7423字）
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基于卡方检验与集成学习的电信客户流失预测
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