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摘 要：动物识别对于生态保护、农业管理以及智能监控等领域具有重要的意义和作用。然而，人工辨识动物往往依赖于个体的经验和知识，存在主观性强、效率低下和难以大规模应用等问题。为了解决这一挑战，文章重点研究了一种基于深度学习的RGB图像识别方法。基于YOLOv7，引入K-means聚类算法优化目标候选框。（剩余9047字）
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基于目标检测的动物识别研究
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