基于改进AOD-Net算法的道路交通去雾方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：针对交通图像去雾后容易出现细节信息丢失、图像清晰度降低等问题，提出了一种改进的AOD-Net算法。针对特征提取深度不足导致信息丢失的问题，设计了级联卷积网络，以更准确地识别和提取图像中的细粒度特征；同时，为解决AOD-Net算法未充分考虑特征权重、易导致信息冗余的问题，引入自适应权重分配机制，根据不同信息的重要性进行动态调整，从而避免细节信息的丢失。（剩余12021字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人