基于音视频多模态数据感知的智能巡检系统设计与应用

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摘  要：为弥补巡检机器人和无人机在新能源发电企业中巡检范围有限的不足，文章设计了面向新能源发电领域的音视频融合智能巡检系统。在场站感知侧，综合应用各类摄像机、音频传感器等感知设备采集风电机组、线路、光伏、升压站各区域的音视频多模态数据。经过基于深度学习的智能算法分析，数据被转化为设备状态识别结果。（剩余7846字）

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