一种适用于中餐食物图像识别的ResNet网络结构

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摘  要：随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，图像识别在许多领域中变得尤为重要，而中餐食物的复杂性和多样性给图像分类带来了巨大挑战。ResNet因其高效信息传递能力，在多个领域有广泛应用。现有的ResNet结构在处理中餐食物图像时，可能无法充分应对其独有的特征和复杂性。通过在统一条件下对ResNet结构进行研究，训练和比较不同的ResNet结构，选出最适合中餐食物图像识别的模型，并进一步优化网络性能。（剩余8458字）

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